AI百科

18℃Mistral AI 发布 Codestral 25.01:编程模型的重大突破

Mistral AI 推出 Codestral 25.01 版本,大幅提升上下文长度至 25.6 万个 Token,支持超 80 种语言,FIM 测试通过率 95.3%,HumanEval 准确率 71.4%,获市场高度认可。

27℃GPT-4b micro:生物工程领域的 AI 新突破

2025 年 1 月 18 日 OpenAI 与 Retro 推出 GPT-4b micro 模型,专注蛋白互作预测,可改造蛋白质、提效干细胞生产,在生物医学领域潜力大,也面临诸多挑战。

27℃GameFactory:游戏领域的创新力量

GameFactory 有框架和软件两种概念,框架可解决游戏视频场景泛化难题,软件助用户快速设计游戏,本文从多方面对其进行详细解读。

15℃计算机视觉是什么

计算机视觉及时是模拟人类视觉识别,跨多学科。应用于自动驾驶等多领域,涵盖图像处理等关键技术。发展趋势向好,前沿成果丰硕,在各行业有实际案例,助力智能化发展。

17℃NVIDIA NIM AI Guardrail 微服务,AI 应用的安全守护者

NVIDIA NIM AI Guardrail 微服务通过内容安全、话题控制等功能,调控 AI 模型输出。可多行业部署,还提供数据集与工具,未来将持续优化,推动 AI 发展。

14℃Step Reasoner mini:阶跃星辰的 AI 推理新星

2025 年 1 月 16 日,阶跃星辰发布 AI 模型 Step Reasoner mini。它擅长逻辑处理,文理能力均衡,基准测试表现佳,适用于学术、创作等场景,使用便捷。

12℃GLM-Realtime、GLM-4V-Plus 与 GLM-4-Air:智谱 AI 的创新模型解析

智谱 AI 的 GLM-Realtime 实时交互强,GLM-4V-Plus 视觉理解佳,GLM-4-Air 性价比高。三款 AI 模型功能不同,应用场景各异,均具市场潜力。

16℃OpenAI o3-mini:开启高级推理新时代

OpenAI o3-mini 是 OpenAI 于 2024 年 12 月 20 日发布的人工智能 “推理” 精简版模型。它在逻辑推理、自然语言理解等方面表现出色,适用于多种场景,是一款值得关注的 AI 模型。

17℃Keras:AI 模型构建的便捷利器

Keras 是开源高级神经网络 API,基于多种后端,具用户友好、模块性强等特点。用于多领域,与他框架有别,新方向可期,是实用的 AI 模型开发工具。

20℃PyTorch:AI 模型领域的璀璨之星

PyTorch 是开源机器学习库,用于计算机视觉、NLP 等领域。含张量、模块等概念,应用广泛。与他框架有别,2.0 版性能提升且兼容好,是实用的 AI 模型工具。

17℃TensorFlow 与 PyTorch:AI 模型领域的双雄对决

TensorFlow 和 PyTorch 是热门 AI 模型工具。前者静态图,适合大规模场景;后者动态图,利于研究。二者在速度、学习难度、社区支持上有别,发展趋势各有侧重。

17℃TensorFlow:强大的 AI 模型构建工具

TensorFlow 是谷歌开发的开源软件库,源于 DistBelief。以张量为核心,基于数据流图和计算图运行,可搭建 AI 模型,用于图像识别等,应用广泛且功能强大。

35℃讯飞星火X1:开启深度推理新时代的 AI 模型

讯飞星火深度推理模型 X1 是国内首个基于全国产算力平台训练的 AI 模型,具备深度思考和推理能力,在教育、医疗等领域应用广泛,解题接近人类思维。

15℃谷歌Titans架构:AI 模型新突破,引领多领域变革

谷歌推出 AI 模型 Titans,它是 Transformer 继任者,融合记忆与注意力机制,学习泛化强、训练推理高效,适用多领域,相较他模型优势显著,为 AI 发展助力。

21℃moonshot-v1-vision-preview:Kimi旗下多模态AI模型,开启图像文字识别新征程

moonshot-v1-vision-preview 是月之暗面旗下 Kimi 开放平台发布的 AI 模型,具备强大多模态能力,能精准识别图像与文字。可应用于多领域,为用户提供高效服务。

21℃GLM-Zero-Preview

介绍了 GLM - Zero - Preview 模型。它是智谱华章于 2024 年 12 月 31 日发布的首个基于扩展强化学习的推理模型,专注提升推理能力。阐述其在逻辑推理、数学运算、代码编写等方面特点显著,与基座模型相比能平衡通用与专

22℃“多模态 AI" 概念

围绕多模态 AI 展开,介绍其定义为超越传统单类型数据处理局限的创新人工智能技术。阐述多模态 AI 具备同时处理文本、图像等多种数据类型的能力,以 Gemini 为例说明其处理逻辑;讲解模型构建基于转换器架构,以及嵌入过程和

59℃PixelDance&Seaweed:豆包视频生成模型

PixelDance视频生成模型PixelDance是由字节跳动研发的一种视频生成模型,于2024年发布。核心技术 基于潜在扩散模型:PixelDance的核心技术是将传统的2D UNet模型扩展为3D变体,在

84℃Doubao-vision-pro:豆包视觉理解模型

本文全面探讨了豆包视觉理解模型,包括其产生的背景,即应对图像数据激增和传统方法的不足;工作原理,基于深度学习和卷积神经网络,涵盖数据预处理、卷积层等环节;应用场景,如自动驾驶、医疗影像处理等;未来发展趋势,如自监督学习

56℃DeepMind“可微缓存增强”技术:大语言模型推理性能跃升新高度

本文介绍了谷歌 DeepMind 团队推出的 “可微缓存增强” 方法,它是一种应用于计算机系统和算法设计的技术手段,通过优化数据缓存管理提高系统性能与资源利用效率。该方法利用训练的协处理器增强 LLM 的键值缓存,丰富模型

59℃智谱 CogAgent-9B:开启 GUI Agent 技术新时代,引领智能交互变革

智谱 AI 开源的 CogAgent-9B-20241220 模型是 GUI Agent 技术重大突破。本文详解其技术架构、优化策略、应用场景及性能评估,介绍其独特功能与技术原理,还提及项目地址。CogAgent-9B 应用广泛,未来潜力巨大,将引领 AI 智

23℃Transformer 架构:引领 AI 革命的核心力量

深入剖析了 Transformer 架构的核心原理,包括注意力机制、多头注意力、前馈神经网络和层归一化等关键组件。详细阐述了其在高效并行计算、出色的长距离依赖捕捉和灵活扩展性等方面的显著优势。重点探讨了 Transformer

33℃什么是机器学习(Machine Learning)- AI百科知识

什么是机器学习机器学习(Machine Learning)是一种数据分析技术,作为人工智能(AI)和计算机科学的一个分支,专注于使用数据和算法来模仿人类的学习方式,逐步提高其准确性。它教会计算机做人类和动物的自然行为:从经验中学习。机

27℃什么是神经网络(Neural Network) – AI百科知识

什么是神经网络?神经网络(Neural Network)作为人工智能中的一种计算模型,是受人脑启发的一种机器学习类型,由多层相互连接的节点(称为神经元)组成,神经网络通过使用大量数据的反复试验过程来学习输入和输出之间的关系,以确定产

35℃什么是GAN,生成式对抗网络(Generative Adversarial Network) – AI百科知识

生成式对抗网络(GAN,英文全称Generative Adversarial Network)是一种深度学习模型,由于其生成高质量、真实数据的能力,近年来获得了极大的关注。GAN已被用于广泛的应用中,包括图像合成、风格转移和数据增强。在这...