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AI 应用更新动态:
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AI 技术助力智能座舱升级:据 2024 年 12 月 12 日消息,J.D. Power 与同济大学人车关系实验室共同发布的 2024 中国智能座舱研究洞察及华舆奖・中国年度典范智能座舱评选结果显示,AI 技术在智能座舱领域得到广泛应用,为用户带来更优质的体验.
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交互功能增强:获奖车型中大部分配备了车载生成式大模型,车内语音交互的准确率和用户意图理解能力进一步提升,不仅能根据用户需求启动车辆功能,还能给出相应建议,少数车型甚至将 AI 与车内应用、数据打通,提供闭环服务流程.
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体验指数上升:此次评选中获奖车型的智能化消费者之声 VOC 体验指数平均得分为 7.75 分,较上一年提升 0.11 分.
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安全性提高:通过优化驾驶员与车辆的实时沟通,智能座舱准确识别和交互减少了驾驶员操作的分心程度,“安全性” 维度平均分为 7.64 分,较上一年提升 0.14 分.
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机器人行业 AI 应用趋势:在 12 月 12 日由南方财经全媒体集团指导,21 世纪经济报道和渣打银行联合主办的 “粤港澳大湾区新经济发展论坛暨 21 世纪科技年会” 上,擎朗智能 COO 万彬指出机器人行业的 AI 应用呈现出三个趋势.
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认知能力提升:机器人通过历代 AI 技术的集成和迭代,认知能力得到极大提升,能够实现更细化、复杂的判断.
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人机交互更友好:人机交互的友好性提升,交互性变得越来越强.
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适应性增强:大模型等 AI 技术更多地应用在软硬件上,通过算法应用训练,机器人可以实现更强的适应性,实现具身智能的跃迁.
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AI 框架及技术更新动态:暂未发现 2024 年 12 月 12 日有明确的 AI 框架重大更新动态,但从整体行业趋势来看,当前 AI 框架的发展依然围绕着如何更好地支持多模态交互、提升模型性能与效率、增强模型的可解释性与安全性等方面展开,例如 NVIDIA 曾预测 2024 年 rag、自主智能体和多模态交互等 AI 功能将更易于获取并可轻松部署,这些都与 AI 框架的不断优化和创新密切相关,以满足企业和开发者在各种应用场景下对 AI 技术的需求.
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